पहली बार डाक्टरों को भी पछाड़ दिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने, देखें वीडियो

एआई ने खोजा जानलेवा हृदय रोग का नया राज

• सुक्ष्म संकेतों को चिकित्सक नहीं देख पाते थे

• वास्तविक मरीजों पर इसका परीक्षण किया गया

• शोध दल इसे विस्तारित करने की सोच रहा है

राष्ट्रीय खबर

रांचीः एक नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक ने हृदय रोगों की पहचान में क्रांति ला दी है। यह नया ए आई मॉडल डॉक्टरों की तुलना में दिल के दौरे के जोखिम वाले मरीज़ों की पहचान करने में कहीं बेहतर है। इस सफलता का श्रेय ए आई की उस क्षमता को जाता है, जिससे वह लंबे समय से इस्तेमाल न की गई हृदय इमेजिंग को मरीज़ के पूरे मेडिकल रिकॉर्ड के साथ जोड़कर, पहले से छिपी हुई महत्वपूर्ण जानकारी को सामने ला सकता है।

जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में किया गया यह शोध, जिसे संघीय स्तर पर वित्त पोषित किया गया है, अनगिनत जानें बचा सकता है। साथ ही, यह उन लोगों को अनावश्यक चिकित्सा प्रक्रियाओं, जैसे बिना ज़रूरत के डिफिब्रिलेटर लगाने से भी बचाएगा।

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वरिष्ठ लेखिका नतालिया ट्रयानोवा, जो कार्डियोलॉजी में ए आई के उपयोग पर केंद्रित हैं, कहती हैं, आजकल हम देखते हैं कि युवा लोग अचानक दिल का दौरा पड़ने से जान गंवा रहे हैं, क्योंकि उन्हें सही सुरक्षा नहीं मिल पाती, वहीं कुछ लोग बिना किसी लाभ के जीवन भर डिफिब्रिलेटर के साथ रह रहे हैं। उन्होंने आगे बताया, हमारे पास अब बहुत सटीकता से यह अनुमान लगाने की क्षमता है कि कोई मरीज़ अचानक कार्डियक डेथ के अत्यधिक जोखिम में है या नहीं।

हाइपरट्रॉफिक कार्डियोमायोपैथी सबसे आम आनुवंशिक हृदय रोगों में से एक है, जो दुनिया भर में हर 200 से 500 व्यक्तियों में से एक को प्रभावित करती है। यह युवाओं और एथलीटों में अचानक कार्डियक डेथ का एक प्रमुख कारण है। एचसीएम से पीड़ित कई लोग सामान्य जीवन जीते हैं, लेकिन कुछ प्रतिशत को अचानक कार्डियक डेथ का काफी बढ़ा हुआ जोखिम होता है। अब तक, डॉक्टरों के लिए यह पहचान करना लगभग असंभव था कि इनमें से कौन से मरीज़ सबसे अधिक जोखिम में हैं।

शोध टीम ने मल्टीमोडल ए आई फॉर वेंट्रिकुलर एरिथमिया रिस्क स्ट्रैटिफिकेशन नामक एक मॉडल विकसित किया है। यह मॉडल सभी आयु समूहों के लिए मौजूदा नैदानिक ​​दिशानिर्देशों से कहीं बेहतर प्रदर्शन करता है। एचसीएम वाले मरीज़ों के हृदय में फाइब्रोसिस, या निशान पड़ जाते हैं, और यही निशान अचानक कार्डियक डेथ के जोखिम को बढ़ाते हैं।

जबकि डॉक्टर एमआरआई छवियों में इन सूक्ष्म पैटर्न को समझ नहीं पाए थे, ए आई मॉडल ने इन महत्वपूर्ण निशान पैटर्न पर तुरंत ध्यान केंद्रित किया। टीम ने जॉन्स हॉपकिन्स अस्पताल और सैंगर हार्ट एंड वैस्कुलर इंस्टीट्यूट में वास्तविक मरीज़ों पर इस मॉडल का परीक्षण किया। जहां मौजूदा दिशानिर्देश लगभग आधे मामलों में ही सटीक थे, वहीं ए आई मॉडल सभी मरीज़ों में 89 फीसद सटीक पाया गया।

यह ए आई मॉडल यह भी बता सकता है कि कोई मरीज़ उच्च जोखिम में क्यों है, जिससे डॉक्टर उनकी विशिष्ट ज़रूरतों के अनुसार व्यक्तिगत चिकित्सा योजना बना सकते हैं। जॉन्स हॉपकिन्स के हृदय रोग विशेषज्ञ और सह-लेखक जोनाथन क्रिस्पिन कहते हैं, हमारा अध्ययन दर्शाता है कि ए आई मॉडल मौजूदा एल्गोरिदम की तुलना में उच्चतम जोखिम वाले लोगों की भविष्यवाणी करने की हमारी क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है और इस प्रकार नैदानिक ​​देखभाल को बदलने की शक्ति रखता है।

ट्रयानोवा की टीम ने 2022 में भी एक अलग मल्टी-मोडल ए आई मॉडल बनाया था, जिसने इनफार्क्ट वाले मरीज़ों के लिए व्यक्तिगत जीवित रहने का आकलन किया था। टीम अब इस नए मॉडल का अधिक मरीज़ों पर परीक्षण करने और इसे कार्डियक सारकॉइडोसिस और एरिथमोजेनिक राइट वेंट्रिकुलर कार्डियोमायोपैथी जैसे अन्य हृदय रोगों के लिए भी विस्तारित करने की योजना बना रही है।

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