पहली बार एक कीट के पूरे ब्रेन की मैपिंग हुई

• फ्रूट फ्लाई पर बारह साल तक काम हुआ

• उस कीट का दिमाग इंसानों के जैसा है

• हर तंत्र क्या करता है, उसका मॉडल तैयार

राष्ट्रीय खबर

रांचीः शोधकर्ताओं ने आज तक का सबसे उन्नत मस्तिष्क मैपिंग का काम पूरा कर लिया है। एक छोटे से कीट के दिमाग की यह मैपिंग की गयी है। तंत्रिका विज्ञान में यह एक ऐतिहासिक उपलब्धि है जो वैज्ञानिकों को विचार के तंत्र की सच्ची समझ के करीब लाती है।

जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के नेतृत्व में अंतरराष्ट्रीय टीम ने एक लार्वा फल मक्खी (फ्रूट फ्लाई) के मस्तिष्क में हर तंत्रिका संबंध का पता लगाने के लिए एक विस्तृत मैपिंग की है। यह मनुष्यों के बराबर दिमाग वाला एक आदर्श वैज्ञानिक मॉडल है।

इससे अब आने वाले दिनों में मस्तिष्क अनुसंधान का काम और आगे बढ़ सकता है इस बारे में वैज्ञानिक पत्रिका साइंस जर्नल में लेख प्रकाशित किया गया है। इस लेख के वरिष्ठ लेखक जोशुआ टी वोगेलस्टीन ने कहा कि अगर हम यह समझना चाहते हैं कि हम कौन हैं और हम कैसे सोचते हैं, तो इसका एक हिस्सा दिमाग के अंदर चलने वाले विचारों के तंत्र को समझना है।

उन्होंने कहा तंत्रिका तंत्र कनेक्शन की कुंजी यह जानती है कि दिमाग के अंदर न्यूरॉन्स एक दूसरे से कैसे जुड़ते हैं। मस्तिष्क के मैपिंग का पहला प्रयास 1970 के दशक में राउंडवॉर्म पर हुआ था। इस बार टीम का एक शिशु फल मक्खी, ड्रोसोफिला मेलानोगास्टर लार्वा का पूर्ण मैपिंग की। इसमें 3,016 न्यूरॉन्स और उनके बीच हर कनेक्शन शामिल है।

बेबी फ्रूट फ्लाई के साथ ऐसा करने में एक दशक से अधिक का समय लगा। एक चूहे का मस्तिष्क फल मक्खी के बच्चे की तुलना में एक लाख गुना बड़ा होने का अनुमान है, जिसका अर्थ है कि निकट भविष्य में मानव मस्तिष्क के करीब कुछ भी मैप करने की संभावना नहीं है, शायद हमारे जीवनकाल में भी नहीं।

टीम ने जानबूझकर फल मक्खी के लार्वा को चुना क्योंकि वह इंसानी दिमाग के करीब है। इस काम में कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय और जॉन्स हॉपकिन्स को 12 साल लग गए। इमेजिंग में एक दिन में एक न्यूरॉन की मैपिंग हो पाती है। कैम्ब्रिज के शोधकर्ताओं ने सारा डेटा जॉन्स हॉपकिन्स को डेटा सौंप दिया, जहां टीम ने मस्तिष्क की कनेक्टिविटी का विश्लेषण करने के लिए बनाए गए मूल कोड का उपयोग करते हुए तीन साल से अधिक समय बिताया।

उन्होंने पाया कि मस्तिष्क के सबसे व्यस्त सर्किट वे थे जो सीखने के केंद्र के न्यूरॉन्स से दूर और दूर जाते थे। वोगेलस्टीन ने कहा, जॉन्स हॉपकिन्स द्वारा विकसित तरीके किसी भी मस्तिष्क कनेक्शन परियोजना पर लागू होते हैं, और उनका कोड किसी भी बड़े पशु मस्तिष्क को मैप करने का प्रयास करने वाले के लिए उपलब्ध है।

बायोमेडिकल इंजीनियरिंग में जॉन्स हॉपकिंस डॉक्टरेट के उम्मीदवार सह-प्रथम लेखक बेंजामिन पेडिगो को उम्मीद है कि निरंतर अध्ययन और भी अधिक कम्प्यूटेशनल सिद्धांतों को प्रकट करेगा और संभावित रूप से नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को प्रेरित करेगा। वोगेलस्टीन ने कहा फल मक्खियों के लिए कोड के बारे में हमने जो सीखा है, उसका मनुष्यों के लिए कोड पर प्रभाव पड़ेगा। यही वह है जिसे हम समझना चाहते हैं – एक प्रोग्राम कैसे लिखना है जो मानव मस्तिष्क नेटवर्क की ओर ले जाता है।