क्या संयुक्त राज्य अमेरिका अभी तक एक और स्पुतनिक पल का सामना कर रहा है? एक चीनी कंपनी ने डीपसिक का निर्माण किया है, जो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता ‘बड़े भाषा मॉडल’ के लिए चैट के एक अंश पर है, लागत के एक अंश पर – एक अल्प $ 5 मिलियन – ओपनई, मेटा और गूगल द्वारा पंप किए गए सैकड़ों लाखों लोगों की तुलना में।
इसने बहुत कम संसाधनों का भी उपयोग किया क्योंकि अमेरिका ने चीन को ए100 और एच100 चिप्स के निर्यात पर प्रतिबंध लगा दिया है। हालांकि, इन लाभों के अलावा, डीपसेक मौजूदा एलएलएम की तरह है।
यह चैट की तुलना में तेज नहीं है और बस मतिभ्रम से ग्रस्त है – अपने डेटा में अंतराल को भरने के लिए तथ्यों को बनाने की प्रवृत्ति। वास्तव में, इसका एक अतिरिक्त नुकसान है क्योंकि यह उन मुद्दों पर उत्तर प्रदान करने से इनकार करता है जो चीन संवेदनशील पाता है, जैसे कि तियानमेन स्क्वायर और ताइवान।
लेकिन डीपसिक की वास्तविक क्षमता को इसके तकनीकी चालाकी पर नहीं बल्कि एआई बाजार के अर्थशास्त्र को बदलने की क्षमता पर आंका गया है। कम लागत और खुलेपन के संयोजन से एआई तकनीक को लोकतांत्रिक बनाने में मदद मिल सकती है, जिससे अन्य, विशेष रूप से अमेरिका के बाहर से फर्मों को बाजार में प्रवेश करने में सक्षम बनाया जा सकता है।
क्या अधिक है, डीपसिक एक खुला स्रोत है, जो दूसरों को इससे सीखने और उस पर निर्माण करने की अनुमति देता है, सिलिकॉन वैली संस्थाओं के विपरीत, जो एआई तकनीक को एक कीमती रहस्य के रूप में गार्ड करता है। पश्चिमी हार्डवेयर और पूंजी की आवश्यकता को दरकिनार करके, चीन ने दिखाया है कि प्रतिबंधों को नवाचार को धक्का देने के बजाय एक चुनौती के रूप में लिया जा सकता है।
भारत, विशेष रूप से, इससे महत्वपूर्ण सबक आकर्षित कर सकता है। यदि ए आई नवाचार का अगला चरण पैमाने के बजाय स्मार्ट डिजाइन और दक्षता के बारे में है, तो भारत एक प्रमुख खिलाड़ी बन सकता है। यह सुझाव नहीं है कि डीपसिक बिना चिंताओं के है।
आयरलैंड और इटली में डेटा सुरक्षा प्रहरी ने डीपसिक के डेटा प्रोसेसिंग प्रथाओं के बारे में सवाल उठाए हैं। चीन से बाहर निकलने वाली एक कंपनी के रूप में, जहां डेटा कानून यूरोप और अमेरिका में उन लोगों से काफी भिन्न होते हैं, गोपनीयता से संबंधित गंभीर लाल झंडे हैं।
उदाहरण के लिए, डीपसिक का ऐप एक बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा एकत्र करता है जो यह चीन में सर्वर पर संग्रहीत करता है, जिसमें डेटा शोषण का एक संदिग्ध रिकॉर्ड है। इसके अलावा, डीपसिक का खुलापन भी जोखिमों से भरा हुआ है।
इस तरह के एक शक्तिशाली मॉडल को स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराने से निहित स्वार्थों के साथ दुरुपयोग की संभावना बढ़ जाती है, दुष्ट राज्यों से लेकर आपराधिक संगठनों तक, इस तकनीक को हथियारबंद करते हुए।
दुनिया भर की सरकारों को एआई के जिम्मेदार उपयोग के लिए फ्रेमवर्क बनाने के लिए एक साथ काम करने की आवश्यकता होगी, जबकि नवाचार और सुरक्षा को संतुलित करते हुए यहां तक कि नए एआई उत्पादों का भी बाजार में उभरता है।
अगले सप्ताह पेरिस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्शन शिखर सम्मेलन इस प्रकार एक अवसर पर आता है। लेकिन इसके बीच असली खतरा यह स्पष्ट होता है जो इस डीपसिक से चीन के अत्याचार संबंधी प्रश्नों का सही उत्तर नहीं देना असली खतरे का संकेत देता है।
चीन में कई लोकतांत्रिक आंदोलनों के दमन के बारे में यह तकनीक सही उत्तर नहीं देता। इसके अलावा सूचनाओं के विश्लेषण में भी अगर ऐसा ही घालमेल हुआ तो वह किसी भी सोच अथवा विश्लेषण को पूरी तरह गलत दिशा में धकेल सकता है, इसे समझना होगा।
इससे अलग खतरा पूंजीवाद सोच के विकास का है जो इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जरिए एकत्रित होने वाली सूचनाओं के व्यापारिक लाभ के लिए इस्तेमाल करने को लेकर है। जैसे जैसे काम को आसानी से पूरा करने के लिए ए आई पर निर्भरता बढ़ेगी, वैसे वैसे इन सूचनाओं का भंडार किसी पूंजीवादी कारोबार को बढ़ावा देने में मददगार होगा और दूसरे शब्दों में यह गरीबों की गरीबी को और बढ़ावा देने वाला ही होगा।
मजेदार लेकिन खतरनाक स्थिति यह भी है कि जिन विकसित देशों पर इसे नियंत्रित करने और नीतिगत तौर पर सही रखने की जिम्मेदारी है, वे भी इस अनैतिक गठजोड़ में शामिल हैं और इसे बढ़ावा देने का काम कर रहे हैं। चीन की डीपसिक हो या अमेरिका का चैटजीपीटी भी दरअसल शासन तंत्र को मजबूती प्रदान करने का नया हथियार बनता जा रहा है। लोगों को वास्तविक सूचनाओं से दूर करने की दिशा में इसका असर तो जांचा जा चुका है। चीन के तियानमैन चौराहे पर हुए नरसंहार पर डीपसिक का उत्तर इसे साबित कर देता है।