मरीजों के सवालों का बेहतर जबाव देता है
मेडिकल रिपोर्ट के आधार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रदर्शन
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मरीजों से संवाद की समीक्षा की गयी
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डाक्टर के लिए इतना प्रश्न कठिन काम
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वे बेहतर देखभाल करने वाले साबित हुए
राष्ट्रीय खबर
रांचीः कृत्रिम बुद्धिमत्ता यानी ए आई टूल इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में मरीज़ों के सवालों का सफलतापूर्वक जवाब देते हुए पाये गये हैं। कोरोना महामारी के दौरान न्यूयार्क विश्वविद्यालय के लैंगोन हेल्थ के कई और मरीज़ों ने अपने डॉक्टरों से सवाल पूछने, नुस्खे फिर से भरने और परीक्षण के परिणामों की समीक्षा करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड टूल का उपयोग करना शुरू कर दिया। कई मरीज़ों की डिजिटल पूछताछ इन बास्केट नामक संचार उपकरण के माध्यम से आई, जिसे एनवाईयू इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड बनाया गया है।
मुख्य चिकित्सा सूचना अधिकारी पॉल ए टेस्टा के एक लेख के अनुसार, हाल के वर्षों में प्रतिदिन प्राप्त होने वाले संदेशों की संख्या में 30 प्रतिशत से अधिक वार्षिक वृद्धि देखी है।
टेस्टा ने लिखा कि चिकित्सकों के लिए प्रतिदिन 150 से अधिक इन बास्केट संदेश प्राप्त करना असामान्य नहीं है। स्वास्थ्य प्रणालियों को इस तरह के ट्रैफ़िक को संभालने के लिए डिज़ाइन नहीं किए जाने के कारण, चिकित्सकों ने काम के बाद संदेशों को छानने में लंबा समय बिताते हुए इस कमी को पूरा किया।
इस बोझ को एक कारण के रूप में उद्धृत किया जाता है कि आधे चिकित्सक बर्नआउट की रिपोर्ट करते हैं। अब एनवाईयू ग्रॉसमैन स्कूल ऑफ मेडिसिन के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में एक नए अध्ययन से पता चलता है कि एक ए आई टूल मरीजों के प्रश्नों के उत्तर उनके मानव स्वास्थ्य पेशेवरों की तरह ही सटीक रूप से और अधिक कथित सहानुभूति के साथ तैयार कर सकता है। निष्कर्ष इन उपकरणों की क्षमता को नाटकीय रूप से चिकित्सकों के इन बास्केट बोझ को कम करने और रोगियों के साथ उनके संचार को बेहतर बनाने पर प्रकाश डालते हैं, जब तक कि मानव प्रदाता भेजे जाने से पहले ए आई ड्राफ्ट की समीक्षा करते हैं।
अब शोधकर्ता हेल्थ जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमताओं का परीक्षण कर रहा है, जिसमें कंप्यूटर एल्गोरिदम किसी भी वाक्य में अगले शब्द के लिए संभावित विकल्प विकसित करते हैं, जो इस बात पर आधारित होता है कि लोगों ने इंटरनेट पर संदर्भ में शब्दों का उपयोग कैसे किया है।
इस अगले-शब्द की भविष्यवाणी का एक परिणाम यह है कि जेनएआई चैटबॉट मानव जैसी भाषा में प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं।
16 जुलाई को प्रकाशित, नए अध्ययन ने रोगी इन बास्केट क्वेरीज़ के लिए जीपीटी 4 जनरेटेड ड्राफ्ट की जांच की, और प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों से उन संदेशों के लिए वास्तविक मानव प्रतिक्रियाओं से उनकी तुलना करने को कहा।
एनवाईयू ग्रॉसमैन स्कूल ऑफ़ मेडिसिन में मेडिसिन विभाग में क्लिनिकल असिस्टेंट प्रोफेसर, मुख्य अध्ययन लेखक विलियम स्मॉल, ने कहा, हमारे परिणाम बताते हैं कि चैटबॉट रोगियों की चिंताओं के लिए कुशल और सहानुभूतिपूर्ण प्रतिक्रियाओं को सक्षम करके देखभाल प्रदाताओं के कार्यभार को कम कर सकते हैं।
हमने पाया कि रोगी-विशिष्ट डेटा का उपयोग करने वाले ईएचआर एकीकृत ए आई चैटबॉट मानव प्रदाताओं के समान गुणवत्ता वाले संदेश तैयार कर सकते हैं।
अध्ययन के लिए, सोलह प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों ने सटीकता, प्रासंगिकता, पूर्णता और टोन पर रोगी संदेशों के लिए ए आई और मानव प्रतिक्रियाओं के 344 यादृच्छिक रूप से निर्दिष्ट जोड़ों का मूल्यांकन किया, और संकेत दिया कि क्या वे ए आई प्रतिक्रिया का उपयोग पहले मसौदे के रूप में करेंगे, या रोगी संदेश लिखने में शुरुआत से शुरू करना होगा। चिकित्सकों को यह नहीं पता था कि वे जिन प्रतिक्रियाओं की समीक्षा कर रहे थे, वे मनुष्यों या ए आई टूल द्वारा उत्पन्न की गई थीं।शोध दल ने पाया कि जनरेटिव ए आई और मानव प्रदाताओं की प्रतिक्रियाओं की सटीकता, पूर्णता और प्रासंगिकता सांख्यिकीय रूप से भिन्न नहीं थी। जनरेटिव ए आई प्रतिक्रियाओं ने समझने और लहजे के मामले में मानव प्रदाताओं से 9.5 प्रतिशत बेहतर प्रदर्शन किया।
इसके अलावा, ए आई प्रतिक्रियाओं को सहानुभूतिपूर्ण माना जाने की संभावना दोगुनी से अधिक (125 प्रतिशत अधिक) थी और सकारात्मकता (संभावित रूप से आशावाद से संबंधित) और संबद्धता
(हम इसमें एक साथ हैं) को व्यक्त करने वाली भाषा का उपयोग करने की 62 प्रतिशत अधिक संभावना थी।
एनवाईयू लैंगोन मेडिकल सेंटर सूचना प्रौद्योगिकी (एमसीआईटी) में सूचना विज्ञान नवाचार के वरिष्ठ निदेशक, संबंधित लेखक डेविन मान ने कहा, यह कार्य दर्शाता है कि ए आई उपकरण रोगी के अनुरोधों के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले मसौदा प्रतिक्रियाएँ बना सकता है।
इस चिकित्सक की स्वीकृति के साथ, निकट भविष्य में जेनए आई संदेश की गुणवत्ता, संचार शैली और प्रयोज्यता में मनुष्यों द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं के बराबर होगी, मान ने कहा, जो जनसंख्या स्वास्थ्य और चिकित्सा विभागों में एक प्रोफेसर भी हैं।