मरीजों के सवालों का बेहतर जबाव देता है

16 जुलाई को प्रकाशित, नए अध्ययन ने रोगी इन बास्केट क्वेरीज़ के लिए जीपीटी 4 जनरेटेड ड्राफ्ट की जांच की, और प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों से उन संदेशों के लिए वास्तविक मानव प्रतिक्रियाओं से उनकी तुलना करने को कहा।
एनवाईयू ग्रॉसमैन स्कूल ऑफ़ मेडिसिन में मेडिसिन विभाग में क्लिनिकल असिस्टेंट प्रोफेसर, मुख्य अध्ययन लेखक विलियम स्मॉल, ने कहा, हमारे परिणाम बताते हैं कि चैटबॉट रोगियों की चिंताओं के लिए कुशल और सहानुभूतिपूर्ण प्रतिक्रियाओं को सक्षम करके देखभाल प्रदाताओं के कार्यभार को कम कर सकते हैं।
हमने पाया कि रोगी-विशिष्ट डेटा का उपयोग करने वाले ईएचआर एकीकृत ए आई चैटबॉट मानव प्रदाताओं के समान गुणवत्ता वाले संदेश तैयार कर सकते हैं।

अध्ययन के लिए, सोलह प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों ने सटीकता, प्रासंगिकता, पूर्णता और टोन पर रोगी संदेशों के लिए ए आई और मानव प्रतिक्रियाओं के 344 यादृच्छिक रूप से निर्दिष्ट जोड़ों का मूल्यांकन किया, और संकेत दिया कि क्या वे ए आई प्रतिक्रिया का उपयोग पहले मसौदे के रूप में करेंगे, या रोगी संदेश लिखने में शुरुआत से शुरू करना होगा। चिकित्सकों को यह नहीं पता था कि वे जिन प्रतिक्रियाओं की समीक्षा कर रहे थे, वे मनुष्यों या ए आई टूल द्वारा उत्पन्न की गई थीं।शोध दल ने पाया कि जनरेटिव ए आई और मानव प्रदाताओं की प्रतिक्रियाओं की सटीकता, पूर्णता और प्रासंगिकता सांख्यिकीय रूप से भिन्न नहीं थी। जनरेटिव ए आई प्रतिक्रियाओं ने समझने और लहजे के मामले में मानव प्रदाताओं से 9.5 प्रतिशत बेहतर प्रदर्शन किया।
इसके अलावा, ए आई प्रतिक्रियाओं को सहानुभूतिपूर्ण माना जाने की संभावना दोगुनी से अधिक (125 प्रतिशत अधिक) थी और सकारात्मकता (संभावित रूप से आशावाद से संबंधित) और संबद्धता