ए आई की बिजली खपत किसी  छोटे देश जितनी होती है

• समय की बचत का फायदा लेकिन

• ऊर्जा खपत का आकलन बहुत अधिक

• अधिक ऊर्जा यानी अधिक प्रदूषण भी है

राष्ट्रीय खबर

रांचीः आज के दौर में एआई का उपयोग का उपयोग बढ़ता ही जा रहा है। यहां तक कि जटिल चिकित्सा अथवा शल्य चिकित्सा में भी यह विधि डाक्टरों की मदद करने लगी है। दूसरी तरफ रोबोटिक्स की दुनिया में भी इसकी वजह से तेजी से तरक्की हो रही है। इसके बीच ही यह नया चिंता का विषय सामने आया है कि इसमें बिजली की खपत बढ़ रही है जो प्रदूषण को बढ़ावा देने वाली है। एक आकलन के मुताबिक यह एआई एक छोटे देश जितनी बिजली का उपयोग कर सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कोडर्स को तेजी से कोड करने में मदद करने, ड्राइवरों को सुरक्षित ड्राइव करने और दैनिक कार्यों को कम समय लेने वाला बनाने के वादे के साथ आता है। लेकिन 10 अक्टूबर को जर्नल जूल में प्रकाशित एक टिप्पणी में, डिजीकोनॉमिस्ट के संस्थापक ने दर्शाया कि व्यापक रूप से अपनाए जाने पर यह उपकरण एक बड़ी ऊर्जा पदचिह्न हो सकता है, जो भविष्य में कुछ देशों की बिजली मांगों से अधिक हो सकता है।

एआई सेवा की बढ़ती मांग को देखते हुए, यह बहुत संभावना है कि आने वाले वर्षों में एआई से संबंधित ऊर्जा खपत में उल्लेखनीय वृद्धि होगी, पीएचडी लेखक यूनिवर्सिटिट एम्स्टर्डम के एलेक्स डी व्रीस कहते हैं। 2022 के बाद से, जेनरेटिव एआई, जो टेक्स्ट, इमेज या अन्य डेटा का उत्पादन कर सकता है, में तेजी से वृद्धि हुई है, जिसमें ओपनएआई का चैटजीपीटी भी शामिल है।

इन एआई उपकरणों को प्रशिक्षित करने के लिए मॉडलों को बड़ी मात्रा में डेटा फीड करने की आवश्यकता होती है, यह प्रक्रिया ऊर्जा गहन है। न्यूयॉर्क स्थित एआई-डेवलपिंग कंपनी हगिंग फेस ने बताया कि उसके बहुभाषी टेक्स्ट-जनरेटिंग एआई टूल ने प्रशिक्षण के दौरान लगभग 433 मेगावाट-घंटे (एमडब्ल्यूएच) की खपत की, जो एक वर्ष के लिए 40 औसत अमेरिकी घरों को बिजली देने के लिए पर्याप्त है।

एआई का ऊर्जा फुटप्रिंट प्रशिक्षण के साथ समाप्त नहीं होता है। डी व्रीज़ के विश्लेषण से पता चलता है कि जब उपकरण को काम पर लगाया जाता है – संकेतों के आधार पर डेटा उत्पन्न करना – हर बार जब उपकरण एक पाठ या छवि उत्पन्न करता है, तो यह महत्वपूर्ण मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति और इस प्रकार ऊर्जा का भी उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी को चलाने में प्रतिदिन 564 एमडब्लूयएच  बिजली खर्च हो सकती है।

जबकि दुनिया भर की कंपनियां उपकरण को कम ऊर्जा गहन बनाने के लिए एआई हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की दक्षता में सुधार करने पर काम कर रही हैं, डी व्रीस का कहना है कि मशीनों की दक्षता में वृद्धि से अक्सर मांग बढ़ जाती है। अंत में, तकनीकी प्रगति से संसाधन उपयोग में शुद्ध वृद्धि होगी, एक घटना जिसे जेवन्स पैराडॉक्स के रूप में जाना जाता है। डी व्रीज़ कहते हैं, इन उपकरणों को अधिक कुशल और सुलभ बनाने का परिणाम यह हो सकता है कि हम इसके अधिक अनुप्रयोगों और अधिक लोगों को इसका उपयोग करने की अनुमति देंगे।

उदाहरण के लिए, गूगल कंपनी की ईमेल सेवा में जेनरेटिव ए आई को शामिल कर रहा है और ए आई के साथ अपने सर्च इंजन को सशक्त बनाने का परीक्षण कर रहा है। कंपनी वर्तमान में प्रतिदिन 9 बिलियन खोजों तक की प्रक्रिया करती है। डेटा के आधार पर, डी व्रीज़ का अनुमान है कि यदि प्रत्येक Google खोज ए आई का उपयोग करती है, तो उसे प्रति वर्ष लगभग 29.2 TWh बिजली की आवश्यकता होगी, जो आयरलैंड की वार्षिक बिजली खपत के बराबर है।

डी व्रीस का कहना है कि अतिरिक्त एआई सर्वर से जुड़ी उच्च लागत और एआई सर्वर आपूर्ति श्रृंखला में बाधाओं के कारण अल्पावधि में यह चरम परिदृश्य घटित होने की संभावना नहीं है। लेकिन निकट भविष्य में एआई सर्वर का उत्पादन तेजी से बढ़ने का अनुमान है। एआई सर्वर उत्पादन के अनुमान के आधार पर 2027 तक दुनिया भर में एआई से संबंधित बिजली की खपत सालाना 85 से 134 टी डब्ल्यू एच तक बढ़ सकती है। यह राशि नीदरलैंड, अर्जेंटीना और स्वीडन जैसे देशों की वार्षिक बिजली खपत के बराबर है। इसके अलावा, एआई दक्षता में सुधार डेवलपर्स को एआई उपयोग के लिए कुछ कंप्यूटर प्रोसेसिंग चिप्स का पुन: उपयोग करने में सक्षम बना सकता है, जिससे एआई से संबंधित बिजली की खपत में और वृद्धि हो सकती है।

डी व्रीस कहते हैं, संभावित वृद्धि इस बात पर प्रकाश डालती है कि हमें एआई का उपयोग किस लिए करना है इसके बारे में बहुत सावधान रहने की जरूरत है। यह ऊर्जा गहन है, इसलिए हम इसे उन सभी प्रकार की चीजों में नहीं लगाना चाहते जहां हमें वास्तव में इसकी आवश्यकता नहीं है।