कंप्यूटर की प्रोसेसिंग की गति दोगुना होगी

नई सोच में हार्डवेयर में बदलाव की आवश्यकता नहीं

• कुछ भी बदलना नहीं पड़ेगा इसमें

• ऊर्जा की खपत भी लगभग आधी

• कंप्यूटरों की लागत भी कम करेंगे

राष्ट्रीय खबर

रांचीः कंप्यूटर की जगत में लगातार परिवर्तन होता जा रहा है। पहली पीढ़ी के कंप्यूटरों में जो चीजें थी, वे आज के दौर में बेकार हो चुकी हैं। यहां तक कि इस दौर के अनेक साफ्टवेयर पुराने कंप्यूटरों पर चल भी नहीं पायेंगे क्योंकि उनके काम करने की आवश्यक शक्ति पुराने कंप्यूटरों में नहीं थी।

इसी जरूरत को पूरा करने के लिए कंप्यूटर और उसके उपकरणों में लगातार बदलाव किये गये हैं। इसका असली मकसद तेज काम करना है। जिन्हें पता है, वे जानते होंगे कि पहली पीढ़ी के कंप्यूटरों में किसी एनिमेशन की फाइल बनाने में दस घंटे तक लग जाते थे। आज के दौर में वह चंद सेकंड में बन जाती है।

लेकिन इस बारे में भी एक सुखद खबर आयी है। कंप्यूटर प्रोसेसिंग गति को दोगुना करने के लिए विधि की पहचान की गई है। इन उपकरणों में पहले से मौजूद हार्डवेयर का उपयोग करके अपने स्मार्टफोन, टैबलेट, पर्सनल कंप्यूटर या सर्वर की प्रोसेसिंग पावर को दोगुना करने की सोच है।

इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के यूसी रिवरसाइड एसोसिएट प्रोफेसर हंग-वेई त्सेंग ने हाल ही में एक साथ और विषम मल्टीथ्रेडिंग शीर्षक वाले एक पेपर में ऐसा करने के लिए कंप्यूटर आर्किटेक्चर में एक आदर्श बदलाव की रूपरेखा तैयार की है।

हालाँकि, त्सेंग का पेपर चेतावनी देता है कि अन्य मुद्दों के अलावा सिस्टम कार्यान्वयन, हार्डवेयर समर्थन, कोड अनुकूलन और किस प्रकार के अनुप्रयोगों से सबसे अधिक लाभ होता है, के बारे में कई सवालों के जवाब देने के लिए आगे की जांच की आवश्यकता है।

पेपर 56वें वार्षिक आईईईई में प्रस्तुत किया गया था। माइक्रोआर्किटेक्चर पर एसीएम अंतर्राष्ट्रीय संगोष्ठी अक्टूबर में टोरंटो, कनाडा में आयोजित हुई। पेपर को इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स या आईईईई में त्सेंग के पेशेवर साथियों से मान्यता मिली, जिन्होंने इसे आने वाली गर्मियों में प्रकाशित होने वाले समूह के कंप्यूटर आर्किटेक्चर कॉन्फ्रेंस से टॉप पिक्स अंक में शामिल 12 पेपरों में से एक के रूप में चुना गया है।

त्सेंग ने बताया कि आज के कंप्यूटर उपकरणों में आवश्यक घटकों के रूप में ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू), कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) के लिए हार्डवेयर एक्सेलेरेटर, या डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग यूनिट शामिल हैं।

ये घटक सूचना को अलग-अलग संसाधित करते हैं, सूचना को एक प्रसंस्करण इकाई से दूसरी तक ले जाते हैं, जो वास्तव में एक बाधा पैदा करता है। अपने पेपर में, त्सेंग और यूसीआर कंप्यूटर विज्ञान स्नातक छात्र कुआन-चीह सू ने एक साथ और विषम मल्टीथ्रेडिंग या एसएचएमटी का परिचय दिया।

वे एक एम्बेडेड सिस्टम प्लेटफ़ॉर्म पर प्रस्तावित एसएचएमटी ढांचे के अपने विकास का वर्णन करते हैं जो एक साथ मल्टी-कोर एआरएम प्रोसेसर, एक एनवीआईडीआईए जीपीयू और एक टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट हार्डवेयर एक्सेलेरेटर का उपयोग करता है। सिस्टम ने 1.96 गुना स्पीडअप और ऊर्जा खपत में 51 फीसद की कमी हासिल की। त्सेंग ने कहा, आपको नए प्रोसेसर जोड़ने की ज़रूरत नहीं है क्योंकि वे पहले से ही आपके पास हैं।

मौजूदा प्रसंस्करण घटकों का एक साथ उपयोग कंप्यूटर हार्डवेयर लागत को कम कर सकता है जबकि गोदाम-आकार के डेटा प्रोसेसिंग केंद्रों में सर्वर को चालू रखने के लिए उत्पादित ऊर्जा से कार्बन उत्सर्जन को भी कम कर सकता है। यह सर्वर को ठंडा रखने के लिए उपयोग किए जाने वाले दुर्लभ मीठे पानी की आवश्यकता को भी कम कर सकता है।