चिकित्सा विज्ञान में बिल्कुल नया रास्ता खोलने स्क्विड

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का नया मॉडल तैयार

• अनुवांशिकी में बेहतर विकल्प बतायेगा

• यह चिकित्सकों को संभावनाएं बतायेगा

• चिकित्सा पद्धति में नये प्रयोग का मार्ग

राष्ट्रीय खबर

रांचीः कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग अब लगभग हर काम में होने लगा है। अनुमान है कि आने वाले दिनों में यह मानव श्रमशक्ति को अपनी ताकत से बेरोजगार भी बना सकता है। कार्यालयों में मौजूद एक ए आई मॉडल दस लोगों का काम बिना थके और बिना रूके लगातार करता जाएगा। इसे लेकर दुनिया भर में चिंता का माहौल है। यह माना गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे जीवन के कई पहलुओं में अपनी जगह बना रही है। लेकिन जीव विज्ञान, जीवन के अध्ययन के बारे में क्या?

ए आई संभावित नए चिकित्सीय लक्ष्यों की पहचान करने के लिए सैकड़ों हज़ारों जीनोम डेटा बिंदुओं को छान सकता है। हालाँकि ये जीनोमिक अंतर्दृष्टि मददगार लग सकती हैं, लेकिन वैज्ञानिकों को यकीन नहीं है कि आज के ए आई मॉडल पहले स्थान पर अपने निष्कर्षों पर कैसे पहुँचते हैं। अब, स्क्विड नामक एक नई प्रणाली ए आई के आंतरिक तर्क के ब्लैक बॉक्स को खोलने के लिए सशस्त्र होकर सामने आई है।

स्क्विड, डीपनेट्स के लिए सरोगेट क्वांटिटेटिव इंटरप्रिटेबिलिटी का संक्षिप्त नाम है, यह कोल्ड स्प्रिंग हार्बर लेबोरेटरी के वैज्ञानिकों द्वारा बनाया गया एक कम्प्यूटेशनल टूल है। इसे यह समझने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि ए आई मॉडल जीनोम का विश्लेषण कैसे करते हैं। अन्य विश्लेषण टूल की तुलना में, स्क्विडअधिक सुसंगत है, पृष्ठभूमि शोर को कम करता है, और आनुवंशिक उत्परिवर्तन के प्रभावों के बारे में अधिक सटीक भविष्यवाणियाँ कर सकता है। यह इतना बेहतर कैसे काम करता है, इस बारे में वहां के सहायक प्रोफेसर पीटर कू कहते हैं कि इसकी कुंजी स्क्विड के विशेष प्रशिक्षण में निहित है।

लोग इन मॉडलों को समझने के लिए जिन उपकरणों का उपयोग करते हैं, वे मुख्य रूप से कंप्यूटर विज़न या प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे अन्य क्षेत्रों से आते हैं। जबकि वे उपयोगी हो सकते हैं, वे जीनोमिक्स के लिए इष्टतम नहीं हैं। हमने स्क्विड के साथ जो किया वह दशकों के मात्रात्मक आनुवंशिकी ज्ञान का लाभ उठाना था ताकि हमें यह समझने में मदद मिले कि ये गहरे तंत्रिका नेटवर्क क्या सीख रहे हैं, कू बताते हैं।

स्क्विड पहले 100,000 से अधिक वैरिएंट डीएनए अनुक्रमों की लाइब्रेरी बनाकर काम करता है। फिर यह मल्टीप्लेक्स एसेज़ ऑफ़ वैरिएंट इफ़ेक्ट्स न्यूरल नेटवर्क नामक प्रोग्राम का उपयोग करके उत्परिवर्तनों की लाइब्रेरी और उनके प्रभावों का विश्लेषण करता है। यह उपकरण वैज्ञानिकों को एक साथ हज़ारों आभासी प्रयोग करने की अनुमति देता है। वास्तव में, वे किसी दिए गए ए आई की सबसे सटीक भविष्यवाणियों के पीछे के एल्गोरिदम को पकड़ सकते हैं। उनकी कम्प्यूटेशनल पकड़ उन प्रयोगों के लिए मंच तैयार कर सकती है जो वास्तविकता पर अधिक आधारित हैं।

अध्ययन के सह-लेखक सीएसएचएल एसोसिएट प्रोफेसर जस्टिन किन्नी बताते हैं, आभासी प्रयोग वास्तविक प्रयोगशाला प्रयोगों का विकल्प नहीं हैं। फिर भी, वे बहुत जानकारी पूर्ण हो सकते हैं। वे वैज्ञानिकों को जीनोम के किसी विशेष क्षेत्र के काम करने के तरीके या किसी उत्परिवर्तन का चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक प्रभाव कैसे हो सकता है, इस बारे में परिकल्पना बनाने में मदद कर सकते हैं ।

इस दुनिया में ढेरों एआई मॉडल हैं। हर दिन और भी मॉडल बाजार में प्रवेश करते हैं। कू, किन्नी और उनके सहकर्मियों को उम्मीद है कि स्क्विडवैज्ञानिकों को उन मॉडलों को पकड़ने में मदद करेगा जो उनकी विशेष आवश्यकताओं को सबसे अच्छी तरह से पूरा करते हैं। हालाँकि मैप किया गया है, मानव जीनोम एक अविश्वसनीय रूप से चुनौतीपूर्ण क्षेत्र बना हुआ है। स्क्विड जीवविज्ञानियों को इस क्षेत्र में अधिक प्रभावी ढंग से नेविगेट करने में मदद कर सकता है, जिससे वे अपने निष्कर्षों के वास्तविक चिकित्सा निहितार्थों के करीब पहुँच सकते हैं।