कृत्रिम बुद्धिमत्ता देगी भूकंप की पूर्व चेतावनी

• सत्तर प्रतिशत अनुमान सही निकले

• अभी कई अन्य स्थानों पर होगी जांच

• पूर्व संकेत से नुकसान कम किया जा सकेगा

राष्ट्रीय खबर

रांचीः आम तौर पर प्रचलित विज्ञान भूकंप से पहले उस खतरे को नहीं बता पाता है। आम तौर पर कुछ संकेत मिलते तो हैं पर उनके जरिए यह निर्धारित नहीं हो पाता कि भूकंप कब आयेगा और कितनी तबाही मचायेगा। अब इससे पार पाने के संकेत मिले हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सहायता से भूकंप की भविष्यवाणी करने के एक नए प्रयास ने उम्मीद जगाई है कि इस तकनीक का उपयोग एक दिन जीवन और अर्थव्यवस्था पर भूकंप के प्रभाव को सीमित करने के लिए किया जा सकता है।

ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित, एआई एल्गोरिदम ने चीन में सात महीने के परीक्षण के दौरान 70 प्रतिशत भूकंपों की सही भविष्यवाणी एक सप्ताह पहले की थी। एआई को वास्तविक समय के भूकंपीय डेटा में सांख्यिकीय उछाल का पता लगाने के लिए प्रशिक्षित किया गया था जिसे शोधकर्ताओं ने पिछले भूकंपों के साथ जोड़ा था।

परिणाम एक साप्ताहिक पूर्वानुमान था जिसमें एआई ने लगभग 200 मील के भीतर 14 भूकंपों की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी की थी जहां यह अनुमान लगाया गया था कि वे घटित होंगे और लगभग बिल्कुल गणना की गई ताकत पर। यह एक भूकंप से चूक गया और आठ झूठी चेतावनियाँ दीं। यह अभी तक ज्ञात नहीं है कि क्या यही दृष्टिकोण अन्य स्थानों पर भी काम करेगा, लेकिन यह प्रयास एआई-संचालित भूकंप पूर्वानुमान के अनुसंधान में एक मील का पत्थर है।

यूटी के ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक जियोलॉजी के प्रोफेसर और शोध दल के सदस्य सर्गेई फोमेल ने कहा, भूकंप की भविष्यवाणी करना पवित्र कब्र है। हम अभी तक दुनिया में कहीं भी भविष्यवाणी करने के करीब नहीं हैं, लेकिन हमने जो हासिल किया है वह हमें बताता है कि जिसे हमने असंभव समस्या समझा था वह सैद्धांतिक रूप से हल करने योग्य है।

यह परीक्षण चीन में आयोजित एक अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगिता का हिस्सा था जिसमें यूटी-विकसित एआई 600 अन्य डिज़ाइनों में से पहले स्थान पर आया था। यूटी के प्रवेश का नेतृत्व ब्यूरो भूकंपविज्ञानी और एआई के प्रमुख डेवलपर, यांगकांग चेन ने किया था। राज्य के भूकंपीय नेटवर्क – ब्यूरो के टेक्सास सिस्मोलॉजिकल नेटवर्क प्रोग्राम (टेक्सनेट) का नेतृत्व करने वाले एक वरिष्ठ अनुसंधान वैज्ञानिक एलेक्जेंड्रोस साववेदिस ने कहा, आपको भूकंप आते नहीं दिख रहे हैं।

यह मिलीसेकंड का मामला है, और केवल एक चीज जिसे आप नियंत्रित कर सकते हैं वह यह है कि आप कितने तैयार हैं। 70 फीसद के साथ भी, यह एक बड़ा परिणाम है और आर्थिक और मानवीय नुकसान को कम करने में मदद कर सकता है और दुनिया भर में भूकंप की तैयारी में नाटकीय रूप से सुधार करने की क्षमता है।

शोधकर्ताओं ने कहा कि अपेक्षाकृत सरल मशीन लर्निंग दृष्टिकोण का पालन करने से उनकी पद्धति सफल हुई है। एआई को टीम के भूकंप भौतिकी के ज्ञान के आधार पर खुद को प्रशिक्षित करने के लिए कहा गया। एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, एआई ने पृथ्वी में पृष्ठभूमि की गड़गड़ाहट के बीच आने वाले भूकंपों के संकेतों को सुनकर अपना पूर्वानुमान दिया।

शोधकर्ताओं को विश्वास है कि कैलिफ़ोर्निया, इटली, जापान, ग्रीस, तुर्की और टेक्सास जैसे मजबूत भूकंपीय ट्रैकिंग नेटवर्क वाले स्थानों में, एआई अपनी सफलता दर में सुधार कर सकता है और अपनी भविष्यवाणियों को कुछ दसियों मील के भीतर सीमित कर सकता है।

अगले कदमों में से एक टेक्सास में एआई का परीक्षण करना है क्योंकि राज्य में छोटे और कुछ मध्यम तीव्रता के भूकंपों की उच्च दर का अनुभव होता है। ब्यूरो का टेक्सनेट 300 भूकंपीय स्टेशनों और छह वर्षों से अधिक के निरंतर रिकॉर्ड की मेजबानी करता है, जो इसे विधि को सत्यापित करने के लिए एक आदर्श स्थान बनाता है।

आखिरकार, शोधकर्ता सिस्टम को भौतिकी-आधारित मॉडल के साथ एकीकृत करना चाहते हैं, जो महत्वपूर्ण हो सकता है जहां डेटा खराब है, या कैस्केडिया जैसे स्थान, जहां आखिरी बड़ा भूकंप भूकंपमापी से सैकड़ों साल पहले हुआ था। चेन ने कहा, हमारा भविष्य का लक्ष्य भौतिक विज्ञान और डेटा-संचालित दोनों तरीकों को मिलाकर हमें कुछ सामान्यीकृत चीजें देना है, जैसे कि चैटजीपीटी, जिसे हम दुनिया में कहीं भी लागू कर सकते हैं। नया शोध उस लक्ष्य को प्राप्त करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। टिंकर ने कहा, हो सकता है कि यह बहुत दूर हो, लेकिन इस तरह की कई प्रगतियां, एक साथ मिलकर, विज्ञान को आगे बढ़ाती हैं।