मानव आँख से प्रेरित नया और बेहतर कैमरा

पहली बार फोटोग्राफी में नई सोच को शामिल किया गया

• इंसानी आंख की गतिविधियों को देखा

• रंग, दूरी और गति समझता है यह

• स्वचालित वाहन में बेहतर उपयोग

राष्ट्रीय खबर

रांचीः  मैरीलैंड विश्वविद्यालय के कंप्यूटर वैज्ञानिकों के नेतृत्व में एक टीम ने एक कैमरा तंत्र का आविष्कार किया जो रोबोट को उनके आस-पास की दुनिया को देखने और उस पर प्रतिक्रिया करने के तरीके में सुधार करता है। मानव आँख कैसे काम करती है, उससे प्रेरित होकर, उनका अभिनव कैमरा सिस्टम समय के साथ स्पष्ट और स्थिर दृष्टि बनाए रखने के लिए आँख द्वारा उपयोग की जाने वाली छोटी अनैच्छिक हरकतों की नकल करता है। टीम द्वारा कैमरे के प्रोटोटाइप और परीक्षण — जिसे आर्टिफिशियल माइक्रोसैकेड-एन्हांस्ड इवेंट कैमरा कहा जाता है। इसका विवरण साइंस रोबोटिक्स पत्रिका में प्रकाशित दिया गया था।

इंसानी आंख पर ध्यान केंद्रित कर शोध दल ने यह खोजा कि छोटी और तेज़ आँखें जो अनजाने में तब होती हैं जब कोई व्यक्ति अपना दृष्टिकोण केंद्रित करने का प्रयास करता है। इन सूक्ष्म लेकिन निरंतर आंदोलनों के माध्यम से, मानव आँख किसी वस्तु और उसके दृश्य बनावट – जैसे रंग, गहराई और छाया – पर समय के साथ सटीक रूप से ध्यान केंद्रित कर सकती है।

शोध दल ने पाया कि जिस तरह हमारी आँखों को ध्यान केंद्रित रखने के लिए उन छोटी-छोटी हरकतों की ज़रूरत होती है, उसी तरह एक कैमरा भी गति के कारण होने वाले धुंधलेपन के बिना स्पष्ट और सटीक छवियों को कैप्चर करने के लिए इसी तरह के सिद्धांत का उपयोग कर सकता है।

लेंस द्वारा कैप्चर की गई प्रकाश किरणों को पुनर्निर्देशित करने के लिए इस उपकरण के अंदर एक घूर्णन प्रिज्म डालकर टीम ने माइक्रोसैकेड को सफलतापूर्वक दोहराया। प्रिज्म की निरंतर घूर्णन गति ने मानव आँख के भीतर स्वाभाविक रूप से होने वाली गतिविधियों का अनुकरण किया, जिससे कैमरा रिकॉर्ड की गई वस्तु की बनावट को उसी तरह स्थिर कर सकता है जैसे कोई मानव करता है।

फिर टीम ने एएमआई-ईवी के भीतर प्रिज्म की गति की भरपाई करने के लिए सॉफ़्टवेयर विकसित किया ताकि बदलती रोशनी से स्थिर छवियों को समेकित किया जा सके। अध्ययन के सह-लेखक यियानिस एलोइमोनोस टीम के आविष्कार को रोबोटिक दृष्टि के क्षेत्र में एक बड़ा कदम मानते हैं। उन्होंने कहा, हमारी आँखें हमारे आस-पास की दुनिया की तस्वीरें लेती हैं और वे तस्वीरें हमारे मस्तिष्क को भेजी जाती हैं, जहाँ छवियों का विश्लेषण किया जाता है। धारणा उस प्रक्रिया के माध्यम से होती है और इसी तरह हम दुनिया को समझते हैं। वह यूनिवर्सिटी ऑफ़ मैरीलैंड इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड कंप्यूटर स्टडीज़ में कंप्यूटर विज़न प्रयोगशाला के निदेशक भी हैं।

शोधकर्ताओं का यह भी मानना ​​है कि उनके नवाचार का रोबोटिक्स और राष्ट्रीय रक्षा से परे महत्वपूर्ण प्रभाव हो सकता है। सटीक छवि कैप्चर और आकार पहचान पर निर्भर उद्योगों में काम करने वाले वैज्ञानिक लगातार अपने कैमरों को बेहतर बनाने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं – और यह नई तकनीक कई समस्याओं का मुख्य समाधान हो सकता है।

शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि यह उपकरण प्रति सेकंड हजारों फ्रेम में गति को कैप्चर कर सकता है, जो कि आमतौर पर उपलब्ध अधिकांश वाणिज्यिक कैमरों से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो औसतन 30 से 1000 फ्रेम प्रति सेकंड कैप्चर करते हैं। गति का यह सहज और अधिक यथार्थवादी चित्रण अधिक इमर्सिव संवर्धित वास्तविकता अनुभव बनाने और बेहतर सुरक्षा निगरानी से लेकर अंतरिक्ष में खगोलविदों द्वारा छवियों को कैप्चर करने के तरीके को बेहतर बनाने तक किसी भी चीज़ में महत्वपूर्ण साबित हो सकता है।

एलोइमोनोस ने कहा, हमारा नया कैमरा सिस्टम कई विशिष्ट समस्याओं को हल कर सकता है, जैसे कि सेल्फ-ड्राइविंग कार को यह पता लगाने में मदद करना कि सड़क पर कौन इंसान है और कौन नहीं। परिणामस्वरूप, इसमें कई ऐसे अनुप्रयोग हैं जिनसे आम जनता पहले से ही जुड़ती है, जैसे कि स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम या यहां तक ​​कि स्मार्टफोन कैमरे। हमारा मानना ​​है कि हमारा नया कैमरा सिस्टम आने वाले समय में और अधिक उन्नत और सक्षम सिस्टम के लिए मार्ग प्रशस्त कर रहा है।