सौ मानवरहित वाहनों की निगरानी करेगा अकेला एक व्यक्ति, देखें वीडियो

जमीन या हवा दोनों स्थानों पर तकनीक सफल

• इसका हर तरीके से परीक्षण किया गया

• बचाव और राहत अभियान में कारगर होगा

• सैन्य प्रशिक्षण में भी इसे आजमाया गया है

राष्ट्रीय खबर

रांचीः एक व्यक्ति 100 मानवरहित स्वायत्त वाहनों के ‘झुंड’ की निगरानी कर सकता है। ओरेगॉन स्टेट यूनिवर्सिटी से जुड़े शोध से पता चला है कि 100 से अधिक स्वायत्त जमीन और हवाई रोबोटों के झुंड की निगरानी एक व्यक्ति द्वारा की जा सकती है, बिना किसी अनुचित कार्यभार के।

यह निष्कर्ष जंगली इलाकों में अग्निशमन से लेकर पैकेज वितरण से लेकर शहरी वातावरण में आपदा प्रतिक्रिया तक विभिन्न भूमिकाओं में झुंडों का कुशलतापूर्वक और आर्थिक रूप से उपयोग करने की दिशा में एक बड़ा कदम दर्शाते हैं। ओएसयू कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग की जूली ए एडम्स ने कहा, हमें संयुक्त राज्य अमेरिका में अभी तक बहुत सारे डिलीवरी ड्रोन नहीं दिखे हैं, लेकिन ऐसी कंपनियां हैं जो उन्हें दूसरे देशों में तैनात कर रही हैं।

बड़े पैमाने पर डिलीवरी ड्रोन तैनात करना व्यावसायिक समझ में आता है, लेकिन इसके लिए इन ड्रोनों की बहुत बड़ी संख्या के लिए एक ही व्यक्ति को जिम्मेदार होना होगा। मैं यह नहीं कह रहा हूं कि हमारा काम एक अंतिम समाधान है जो दिखाता है कि सब कुछ ठीक है, लेकिन यह है अतिरिक्त डेटा प्राप्त करने की दिशा में पहला कदम जो उस तरह की प्रणाली को सुविधाजनक बनाएगा।

इस विधि के सैन्य इस्तेमाल का परीक्षण वीडियो

फ़ील्ड रोबोटिक्स में प्रकाशित परिणाम, डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट एजेंसी के कार्यक्रम से निकले हैं, जिसे ऑफसेट के नाम से जाना जाता है, जो आक्रामक झुंड-सक्षम रणनीति के लिए संक्षिप्त है। एडम्स उस समूह का हिस्सा थे जिसे 2017 में ऑफसेट का अनुदान प्राप्त हुआ था।

चार साल की परियोजना के दौरान, शोधकर्ताओं ने 250 स्वायत्त वाहनों – मल्टी-रोटर एरियल ड्रोन और ग्राउंड रोवर्स के झुंडों को तैनात किया – जो कंक्रीट कैन्यन शहरी परिवेश में जानकारी इकट्ठा करने में सक्षम थे, जहां लाइन-ऑफ़-विज़न, इमारतों के कारण उपग्रह-आधारित संचार बाधित होता है।

सैन्य शहरी प्रशिक्षण स्थलों पर अपने मिशन के दौरान झुंड द्वारा एकत्रित की गई जानकारी में अमेरिकी सैनिकों और नागरिकों को अधिक सुरक्षित रखने में मदद करने की क्षमता है। एडम्स दो झुंड सिस्टम इंटीग्रेटर टीमों में से एक पर सह-प्रमुख अन्वेषक थे, जिन्होंने सिस्टम बुनियादी ढांचे को विकसित किया और झुंड रणनीति, झुंड स्वायत्तता, मानव-झुंड टीमिंग, भौतिक प्रयोग और आभासी वातावरण पर केंद्रित अन्य टीमों के काम को एकीकृत किया।

ओएसयू के सहयोगात्मक रोबोटिक्स और इंटेलिजेंट सिस्टम इंस्टीट्यूट में तैनात सिस्टम और नीति के सहयोगी निदेशक एडम्स ने कहा, परियोजना के लिए ऑफ-द-शेल्फ प्रौद्योगिकियों को लेने और उन्हें स्वार्म कमांडर नामक एक मानव द्वारा तैनात करने के लिए आवश्यक स्वायत्तता का निर्माण करने की आवश्यकता थी। उस काम के लिए न केवल आवश्यक सिस्टम और सॉफ़्टवेयर विकसित करने की आवश्यकता थी, बल्कि उस झुंड कमांडर के लिए उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस भी विकसित करना था ताकि एक इंसान को इन ज़मीनी और हवाई प्रणालियों को तैनात करने की अनुमति मिल सके।

स्मार्ट इंफॉर्मेशन फ्लो टेक्नोलॉजीज के सहयोगियों ने I3 नामक एक वर्चुअल रियलिटी इंटरफ़ेस विकसित किया है जो कमांडर को उच्च-स्तरीय दिशाओं के साथ झुंड को नियंत्रित करने देता है। एडम्स ने कहा, कमांडर प्रत्येक व्यक्तिगत वाहन को भौतिक रूप से नहीं चला रहे थे, क्योंकि यदि आप इतने सारे वाहन तैनात कर रहे हैं, तो वे ऐसा नहीं कर सकते – एक अकेला इंसान ऐसा नहीं कर सकता।

विचार यह है कि झुंड कमांडर निष्पादित करने के लिए एक खेल का चयन कर सकता है और इसमें मामूली समायोजन कर सकता है, जैसे कि एनएफएल में क्वार्टरबैक होता है। प्रशिक्षित झुंड कमांडरों के वस्तुनिष्ठ डेटा से पता चला है कि एक अकेला मानव इन प्रणालियों को अंतर्निहित रूप से तैनात कर सकता है पर्यावरण, जिसका इस परियोजना से परे बहुत व्यापक प्रभाव है।

रक्षा संयुक्त सशस्त्र सामूहिक प्रशिक्षण सुविधाओं के कई विभागों में परीक्षण हुआ। प्रत्येक बहुदिवसीय क्षेत्र अभ्यास में अतिरिक्त वाहन शामिल किए गए, और हर 10 मिनट में झुंड कमांडरों ने अपने कार्यभार के बारे में जानकारी प्रदान की और वे कितने तनावग्रस्त या थके हुए थे।

अंतिम क्षेत्र अभ्यास के दौरान, जिसमें 100 से अधिक वाहन शामिल थे, कमांडरों के कार्यभार स्तर का आकलन शारीरिक सेंसर के माध्यम से भी किया गया था, जो एक एल्गोरिदम में जानकारी दर्ज करता था जो किसी के संवेदी चैनल कार्यभार स्तर और उनके समग्र कार्यभार का अनुमान लगाता है। एडम्स ने कहा, झुंड कमांडरों का कार्यभार अनुमान बार-बार ओवरलोड सीमा को पार करता था, लेकिन एक समय में केवल कुछ मिनटों के लिए, और कमांडर अक्सर चुनौतीपूर्ण तापमान और हवा की स्थिति में मिशन को सफलतापूर्वक पूरा करने में सक्षम था।