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चुनावी चर्चा भी स्वास्थ्य के लिए हानिकारक

  • चुनावी चर्चा के माहौल में हुई थी जांच

  • अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव के दौरान हुआ

  • समस्या समाधान कुछ लोग खुद कर पाते हैं

राष्ट्रीय खबर

रांचीः भारतीय समाज में हर किसी के बीच चर्चा का एक सहज विषय राजनीति और चुनाव होता है। यह अलग बात है कि इनदिनों भारतीय राजनीति पर चर्चा की दिशा काफी बदल गयी है। इसके कारण भी स्पष्ट हो चुके हैं कि खास वर्ग को सोशल मीडिया के जरिए किसी खास तनाव के साथ रहने पर विवश किया गया है।

लेकिन पहली बार यह जानकारी सामने आयी है कि चुनावी चर्चा भी तनाव का एक प्रमुख कारण है। साथ ही शोध दल ने यह भी पता लगा लिया है कि इस किस्म की चर्चा से किसी भी व्यक्ति के स्वास्थ्य पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ता है।

इसकी जानकारी नॉर्थ कैरोलिना स्टेट यूनिवर्सिटी के नए शोध से मिली है। शोध से पता चलता है कि केवल राजनीतिक चुनावों से संबंधित तनाव का अनुमान लगाने से शारीरिक स्वास्थ्य पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ता है। हालांकि, अध्ययन में यह भी पाया गया है कि लोग उन नकारात्मक स्वास्थ्य प्रभावों को कम करने के लिए कुछ कर सकते हैं।

इस शोध क बारे में कॉम्बैटिंग इलेक्शन स्ट्रेस: एंटीसिपेटरी कोपिंग एंड डेली सेल्फ-रिपोर्टेड फिजिकल हेल्थ शीर्षक से एक लेख  जर्नल साइकोलॉजिकल रिपोर्ट्स में प्रकाशित हुआ है। यह पहला अध्ययन है जो दिखाता है कि चुनाव से संबंधित अग्रिम तनाव हमारे स्वास्थ्य को नुकसान पहुंचा सकता है।

इस बारे में अध्ययन के संबंधित लेखक और एनसी राज्य में मनोविज्ञान के प्रोफेसर शेवौन न्यूपर्ट कहते हैं कि यह अच्छी तरह से स्थापित है कि तनाव हमारे स्वास्थ्य पर प्रतिकूल प्रभाव डाल सकता है। यह अध्ययन हमें बताता है कि निकट भविष्य में हम तनाव महसूस करने वाले हैं यह सोचना भी हमारे स्वास्थ्य पर प्रतिकूल प्रभाव डाल सकता है।

अध्ययन संयुक्त राज्य भर के 140 वयस्कों से एकत्र किए गए डेटा पर आधारित है। अध्ययन प्रतिभागियों को 30 दिनों के लिए हर दिन एक ऑनलाइन सर्वेक्षण भरने के लिए कहा गया था। 15 अक्टूबर से 13 नवंबर, 2018 तक — 2018 के मध्यावधि चुनाव से ठीक पहले और बाद के सप्ताह।

शोध दल ने पाया कि अध्ययन प्रतिभागियों ने उन दिनों में खराब शारीरिक स्वास्थ्य की सूचना दी जब उन्होंने अग्रिम तनाव के उच्च स्तर की सूचना दी – जिसका अर्थ है कि उन्हें अगले 24 घंटों के भीतर चुनाव संबंधी तनाव का अनुभव होने की उम्मीद थी। इस बारे में  न्यूपर्ट कहते हैं कि दूसरे शब्दों में, केवल संभावित तनाव की आशंका उन्हें और भी बुरा महसूस कराने के लिए पर्याप्त थी।

यह अध्ययन अध्ययन प्रतिभागियों पर उनके स्वास्थ्य के बारे में आत्म-रिपोर्टिंग पर निर्भर करता है, लेकिन यह एक अच्छी तरह से स्थापित और व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला दृष्टिकोण है जो लगातार शारीरिक स्वास्थ्य और कल्याण का एक उद्देश्य संकेतक साबित हुआ है।

अच्छी खबर यह है कि शोधकर्ताओं ने पाया कि एक ऐसी रणनीति है जिसका उपयोग लोग तनाव की आशंका होने पर भी अपने स्वास्थ्य को बनाए रखने में मदद के लिए कर सकते हैं। इसे समस्या विश्लेषण कहते हैं। समस्या विश्लेषण, इस मामले में, जब लोग गंभीर रूप से सोचते हैं कि वे क्यों मानते हैं कि वे अगले 24 घंटों में चुनाव संबंधी तनाव का अनुभव करेंगे।

न्यूपर्ट कहते हैं कि उदाहरण के लिए, अगर उन्हें लगता है कि वे अगले 24 घंटों में किसी परिचित के साथ चुनाव के बारे में बहस करने जा रहे हैं, तो वे सोच सकते हैं कि उनके पास वह तर्क क्यों होगा या वह तर्क क्या होगा। मूल रूप से, समस्या विश्लेषण मानसिक रूप से किसी भी समस्या का अनुमान लगाने के बारे में है। यहां बताया गया है कि समस्या विश्लेषण कितना प्रभावी था:

उन दिनों में जब अध्ययन प्रतिभागियों ने तनाव का अनुमान लगाया था, लेकिन समस्या विश्लेषण में भी सक्रिय रूप से शामिल थे, प्रतिभागियों ने शारीरिक स्वास्थ्य में कोई गिरावट दर्ज नहीं की। एक कारण हमें लगता है कि समस्या विश्लेषण इतना महत्वपूर्ण है कि यह कई अतिरिक्त मुकाबला रणनीतियों के लिए एक आवश्यक पहला कदम है।

समस्या का विश्लेषण लोगों को उन तरीकों के बारे में सोचने में मदद कर सकता है जो वे अनुमान लगा रहे हैं, या उन्हें तर्क को कम गर्म करने के तरीकों के बारे में सोचने में मदद करें। अध्ययन के पहले लेखक और एनसी राज्य में पूर्व स्नातक ब्रिटनी जॉनसन कहते हैं कि हमने राजनीतिक अभिविन्यास और अध्ययन प्रतिभागियों की उम्र के लिए नियंत्रित किया।

हमने यह नियंत्रित किया कि क्या वे वास्तव में उन दिनों में चुनाव संबंधी तनाव का अनुभव करते थे जब उन्होंने इसका अनुमान लगाया था। हमने अन्य प्रकार के तनाव की उपस्थिति के लिए नियंत्रित किया। कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप इसे कैसे काटते हैं, चुनाव से संबंधित तनाव की आशंका से स्वास्थ्य पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ता है पर इसका अपवाद दिखा कि जब लोग समस्या विश्लेषण में लगे हुए थे तो यह कम हुआ।

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