प्रकृति की जैविक घड़ी पर जानकारी बटोरी, देखें वीडियो

प्रकृति की गतिविधियों को समझने की कोशिश में जुटे वैज्ञानिक

• जीन के स्तर पर बदलाव दर्ज हुए

• विषुवत रेखा के करीब हुआ परीक्षण

• सर्कैडियन घड़ी इन्हें नियंत्रित करती है

राष्ट्रीय खबर

रांचीः पृथ्वी पर प्रकृति अपने ही चाल से चलती है। उसकी कलाई में कोई घड़ी नहीं होती पर उसे मौसम के बदलने का सही अनुमान होता है। इसी तरह उस पर आधारित दूसरे सारे जीव जंतु भी इसी जैविक घड़ी के भरोसे जीते हैं। लेकिन कभी सोचा है कि समय और काल का ज्ञान उसे कैसे होता है। क्या सिर्फ सूर्य की रोशनी का आना और बाद में सूर्यास्त का होना ही पर्याप्त है।

इस सवाल ने वैज्ञानिकों के मन में नई जिज्ञासा पैदा की। इस बारे में कम जानकारी है कि ये जैविक समय तंत्र अधिक अप्रत्याशित प्राकृतिक दुनिया में कैसे काम करते हैं, जहाँ वे जीवित चीजों को दैनिक और मौसमी चक्रों के साथ संरेखित करने के लिए विकसित हुए हैं। यू.के. और जापानी शोधकर्ताओं के बीच एक अग्रणी सहयोगी अध्ययन ने अभिनव क्षेत्र प्रयोगों की एक श्रृंखला के साथ संतुलन को सुधारने में मदद की है, जो दिखाते हैं कि पौधे प्राकृतिक रूप से उतार-चढ़ाव वाली स्थितियों के तहत घड़ी के संकेतों को पर्यावरणीय संकेतों के साथ कैसे जोड़ते हैं।

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जॉन इनेस सेंटर, क्योटो विश्वविद्यालय और द सेन्सबरी प्रयोगशाला, कैम्ब्रिज की इस शोध टीम ने इन क्षेत्र-आधारित अध्ययनों के आधार पर सांख्यिकीय मॉडल तैयार किए हैं, जो हमें यह अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं कि पौधे, उनमें से प्रमुख फसलें, भविष्य के तापमान पर कैसे प्रतिक्रिया कर सकती हैं।

इस जानकारी के आधार पर, टीम ने सांख्यिकीय मॉडल विकसित किए जो सटीक रूप से भविष्यवाणी करते हैं कि सर्कैडियन घड़ी के नियंत्रण में जीन अभिव्यक्ति गतिविधि प्रकृति में एक दिन में पर्यावरणीय संकेतों पर कैसे प्रतिक्रिया करेगी। डॉ डोरा कैनो-रामिरेज़, जो अब सेन्सबरी प्रयोगशाला कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में एक सर्कैडियन घड़ी शोधकर्ता हैं और शोध की संयुक्त प्रथम लेखिका हैं, ने कहा, सर्कैडियन घड़ी कई प्रमुख पौधों की प्रक्रियाओं को नियंत्रित करती है जैसा कि प्रयोगशाला सेटिंग्स के तहत अध्ययनों में दिखाया गया है, हालांकि, हम अब तक यह नहीं जान पाए हैं कि ये प्रक्रियाएं किस हद तक क्षेत्र की स्थितियों में परिवर्तित होती हैं। इसे और बेहतर तरीके से समझने से अप्रत्याशित जलवायु में पौधों की प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करने में उपयोगी हो सकती है।