अवरोधक के पीछे देखने की तकनीक विकसित

कल्पना लोक की कथाएं अब वास्तविक प्रमाणित होंगे

• एक दुर्घटना के बाद वैज्ञानिक को ख्याल आया

• बाधाओं के पीछे का थ्री डी चित्र बना लेते है

• परछाई मौजूद होती है पर आंखों से नजर नहीं आता

राष्ट्रीय खबर

रांचीः ऐसा दृश्य हम अनेक साइंस फिक्शन फिल्मों में देख चुके हैं। इसके अलावा युद्ध के मैदान में भी कैमरे की मदद से दूसरी तरफ का हाल जानने की तकनीक विकसित हो चुकी है। अब विज्ञान कथा वास्तविकता से मिलती है। बाधित दृश्यों पर काबू पाने की नई तकनीक विकसित हुई है। हाल ही में एक कार दुर्घटना के बाद, जॉन मरे-ब्रूस ने चाहा कि काश वह दूसरी कार को आते हुए देख पाते।

दुर्घटना ने दक्षिण फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर के एक ऐसी तकनीक बनाने के मिशन की पुष्टि की है जो ऐसा कर सकती है: बाधाओं को देखें और अंततः किसी की दृष्टि की रेखा का विस्तार करें।

एक एकल तस्वीर का उपयोग करते हुए, मरे-ब्रूस और उनके डॉक्टरेट छात्र, रॉबिन्सन कज़ाजकोव्स्की ने एक एल्गोरिदम बनाया जो बाधाओं के पीछे के क्षेत्रों के अत्यधिक सटीक, पूर्ण-रंग त्रि-आयामी पुनर्निर्माण की गणना करता है – एक अवधारणा जो न केवल कार दुर्घटनाओं को रोकने में मदद कर सकती है, बल्कि मदद भी कर सकती है बंधक स्थितियों, खोज-और-बचाव और रणनीतिक सैन्य प्रयासों में कानून प्रवर्तन विशेषज्ञ।

मरे-ब्रूस ने कहा, हम उन क्षेत्रों, वस्तुओं और कमरों को प्रकट करने के लिए सामान्य सतहों को दर्पण में बदल रहे हैं जो हमारी दृष्टि की रेखा से बाहर हैं। हम एक 3डी दुनिया में रहते हैं, इसलिए किसी परिदृश्य की अधिक संपूर्ण 3डी तस्वीर प्राप्त करना कई स्थितियों और अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण हो सकता है।

जैसा कि नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित हुआ है, कज़ाकोव्स्की और मरे-ब्रूस का शोध एक साधारण डिजिटल कैमरे का उपयोग करके 3डी में एक छिपे हुए दृश्य को सफलतापूर्वक पुनर्निर्माण करने वाला अपनी तरह का पहला शोध है। एल्गोरिथ्म दृश्य का उच्च-गुणवत्ता वाला पुनर्निर्माण बनाने के लिए आस-पास की सतहों पर डाली गई धुंधली छाया की तस्वीर से जानकारी का उपयोग करके काम करता है। हालाँकि यह औसत व्यक्ति के लिए अधिक तकनीकी है, लेकिन इसके व्यापक अनुप्रयोग हो सकते हैं।

ये परछाइयाँ हमारे चारों ओर हैं, कज़ाकोव्स्की ने कहा। तथ्य यह है कि हम उन्हें अपनी नग्न आंखों से नहीं देख सकते, इसका मतलब यह नहीं है कि वे वहां नहीं हैं। बाधाओं को देखने का विचार दशकों से विज्ञान-कल्पना फिल्मों और किताबों का विषय रहा है। मरे-ब्रूस का कहना है कि यह शोध उस अवधारणा को जीवन में लाने में महत्वपूर्ण प्रगति करता है।

इस काम से पहले, शोधकर्ताओं ने छोटे स्थानों के मोटे तौर पर 2डी पुनर्निर्माण बनाने के लिए केवल साधारण कैमरों का उपयोग किया है। छिपे हुए दृश्य की 3डी इमेजिंग के सबसे सफल प्रदर्शनों के लिए विशेषीकृत, महंगे उपकरणों की आवश्यकता होती है।

कज़ाकोव्स्की ने कहा, हमारा काम बहुत कम उपयोग करके एक समान परिणाम प्राप्त करता है। अब आपको इसके लिए उपकरणों पर दस लाख डॉलर खर्च करने की ज़रूरत नहीं है। कज़ाकोव्स्की और मरे-ब्रूस को उम्मीद है कि कानून प्रवर्तन और कार निर्माताओं द्वारा अपनाई जाने वाली तकनीक के पर्याप्त रूप से मजबूत होने में 10 से 20 साल लगेंगे।

अभी, वे भविष्य में इसके अनुप्रयोगों का विस्तार करने के लिए प्रौद्योगिकी की गति और सटीकता को और बेहतर बनाने के लिए अपने शोध को जारी रखने की योजना बना रहे हैं, जिसमें उनकी सुरक्षा और स्थितिजन्य जागरूकता में सुधार के लिए स्व-ड्राइविंग कारें भी शामिल हैं।

मरे-ब्रूस ने कहा, चारों ओर देखने का विचार उभरने के एक दशक से भी अधिक समय में, उल्लेखनीय प्रगति हुई है और इस क्षेत्र में रुचि और अनुसंधान गतिविधि में तेजी आ रही है। बेहतर, अधिक संवेदनशील कैमरों और तेज़ कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंच के साथ-साथ यह बढ़ी हुई गतिविधि मेरी आशावाद का आधार बनती है कि यह तकनीक कितनी जल्दी परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए व्यावहारिक हो जाएगी।

जबकि एल्गोरिथ्म अभी भी विकास के चरण में है, यह अन्य शोधकर्ताओं के लिए अपने स्वयं के स्थान पर परीक्षण और पुनरुत्पादन के लिए उपलब्ध है।