इंसानी दिमाग की तरह सीखता और याद रखता है यह नैनोवायर नेटवर्क

• चांदी के बहुत बारिक तारों का गुच्छा है

• इसकी कई तरीके से जांच की गयी है

• न्यूरोसाइंस की दिशा में नई प्रगति

राष्ट्रीय खबर

रांचीः इंसानी दिमाग की तरह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इस्तेमाल काफी लंबे समय से जारी प्रयास है। अभी हाल ही में कई ऐसे प्रयोग किये गये हैं। लेकिन व्यवहारिक प्रयोग में यह पता चला है कि जटिल और त्वरित फैसलों के वक्त यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंसानी दिमाग के जैसा फैसला नहीं ले पाती है।

इसी शोध को आगे बढ़ाने के क्रम में सिडनी विश्वविद्यालय में वैज्ञानिकों के नेतृत्व में एक अंतरराष्ट्रीय टीम ने प्रदर्शित किया है कि नैनोवायर नेटवर्क मानव मस्तिष्क की तरह छोटी और लंबी अवधि की स्मृति दोनों प्रदर्शित कर सकते हैं। जापान में सहयोगियों के साथ स्कूल ऑफ फिजिक्स में पीएचडी प्राप्त करने वाले डॉ अलोन लोफ्लर के नेतृत्व में साइंस एडवांसेज पत्रिका में आज शोध प्रकाशित किया गया है।

डॉ लोफ्लर ने कहा, इस शोध में हमने उच्च-क्रम संज्ञानात्मक कार्य पाया, जिसे हम आम तौर पर मानव मस्तिष्क से जोड़ते हैं, गैर-जैविक हार्डवेयर में अनुकरण किया जा सकता है। यह काम हमारे पिछले शोध पर आधारित है जिसमें हमने दिखाया कि कैसे नैनो तकनीक का उपयोग मस्तिष्क-प्रेरित विद्युत उपकरण बनाने के लिए किया जा सकता है जिसमें न्यूरल नेटवर्क-जैसी सर्किटरी और सिनैप्स-जैसी सिग्नलिंग हो।

हमारा वर्तमान कार्य गैर-जैविक हार्डवेयर प्रणालियों में मस्तिष्क जैसी सीखने और स्मृति को दोहराने की दिशा में मार्ग प्रशस्त करता है और सुझाव देता है कि मस्तिष्क जैसी बुद्धि की अंतर्निहित प्रकृति भौतिक हो सकती है। बता दें कि नैनोवायर नेटवर्क एक प्रकार की नैनो तकनीक है जो आमतौर पर छोटे, अत्यधिक प्रवाहकीय चांदी के तारों से बनाई जाती है जो नग्न आंखों के लिए अदृश्य होती हैं, जो एक प्लास्टिक सामग्री में ढकी होती हैं, जो जाल की तरह एक दूसरे में बिखरी होती हैं।

तार मानव मस्तिष्क की नेटवर्कयुक्त भौतिक संरचना के पहलुओं की नकल करते हैं। नैनोवायर नेटवर्क में अग्रिम कई वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की शुरुआत कर सकते हैं, जैसे कि रोबोटिक्स या सेंसर उपकरणों में सुधार करना, जिन्हें अप्रत्याशित वातावरण में त्वरित निर्णय लेने की आवश्यकता होती है।

स्कूल ऑफ फिजिक्स के वरिष्ठ लेखक प्रोफेसर ज़ेडेनका कुन्सिक ने कहा यह नैनोवायर नेटवर्क एक सिंथेटिक न्यूरल नेटवर्क की तरह है क्योंकि नैनोवायर न्यूरॉन्स की तरह काम करते हैं, और जिन जगहों पर वे एक-दूसरे से जुड़ते हैं, वे सिनैप्स के अनुरूप होते हैं। इस अध्ययन में किसी प्रकार के मशीन लर्निंग कार्य को लागू करने के बजाय, डॉ लोफ्लर ने वास्तव में इसे एक कदम आगे बढ़ाया है और यह प्रदर्शित करने का प्रयास किया है कि नैनोवायर नेटवर्क किसी प्रकार के संज्ञानात्मक कार्य को प्रदर्शित करते हैं।

नैनोवायर नेटवर्क की क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने इसे मानव मनोविज्ञान प्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले सामान्य स्मृति कार्य के समान एक परीक्षण दिया, जिसे एन-बैक टास्क कहा जाता है। एक व्यक्ति के लिए, एन-बैक कार्य में अनुक्रम में प्रस्तुत बिल्ली के समान छवियों की एक श्रृंखला से बिल्ली की एक विशिष्ट तस्वीर को याद करना शामिल हो सकता है। 7 का एन-बैक स्कोर, लोगों के लिए औसत, इंगित करता है कि व्यक्ति उसी छवि को पहचान सकता है जो सात कदम पीछे दिखाई देती है।

जब नैनोवायर नेटवर्क पर लागू किया गया, तो शोधकर्ताओं ने पाया कि यह सात कदम पीछे एक इलेक्ट्रिक सर्किट में एक वांछित समापन बिंदु को याद कर सकता है, जिसका अर्थ एन-बैक टेस्ट में 7 का स्कोर है। इसमें पाया गया कि वह वह इलेक्ट्रोड के वोल्टेज में हेरफेर कर रहा है ताकि रास्ते को बदलने के लिए बाध्य किया जा सके, बजाय इसके कि नेटवर्क को केवल अपना काम करने दिया जाए।

हमने रास्ते को जाने के लिए मजबूर किया जहां हम उन्हें जाना चाहते थे। जब हम इसे लागू करते हैं, तो इसकी मेमोरी में बहुत अधिक सटीकता होती है और वास्तव में समय के साथ कम नहीं होती है, यह सुझाव देते हुए कि हमने रास्ते को मजबूत करने का एक तरीका ढूंढ लिया है, जहां हम उन्हें चाहते हैं, और फिर नेटवर्क इसे याद रखता है।