कृत्रिम बुद्धिमत्ता का रास्ता बताया है दोनों ने
स्टॉकहोमः गॉडफादर ऑफ एआई ने मशीन लर्निंग पर काम के लिए भौतिकी में नोबेल पुरस्कार साझा किया है। 2024 का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार जॉन हॉपफील्ड और जेफ्री हिंटन को मशीन लर्निंग में उनकी मौलिक खोजों के लिए दिया गया है, जिसने आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग का मार्ग प्रशस्त किया।
प्रिंसटन विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हॉपफील्ड और टोरंटो विश्वविद्यालय में कंप्यूटर वैज्ञानिक हिंटन की मशीन लर्निंग की नींव रखने के लिए प्रशंसा की गई, जो आज के कई एआई-आधारित उत्पादों और अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करती है। हालांकि, हिंटन ने एआई के भविष्य के विकास के बारे में आशंकाएं भी व्यक्त की हैं, इस मुद्दे पर अधिक स्वतंत्र रूप से बोलने के लिए अपने पूर्व नियोक्ता गूगल के साथ संबंध तोड़ लिए हैं।
भौतिकी की नोबेल समिति के सदस्य मार्क पीयर्स ने बताया, आज हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूप में जो अनुभव करते हैं, उसके लिए आधारशिला रखने में उनका काम मौलिक था। समिति ने सोमवार को स्वीडन में वैज्ञानिक उपलब्धि के शिखर के रूप में देखे जाने वाले प्रतिष्ठित सम्मान की घोषणा की। पुरस्कार में 11 मिलियन स्वीडिश क्रोनर (1 मिलियन डॉलर) का नकद पुरस्कार दिया जाता है।
हिंटन, जिन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का गॉडफादर कहा जाता है, ने कहा कि वह पुरस्कार पाकर हैरान हैं। उनके शोध से विकसित हुई तकनीक के संभावित महत्व के बारे में पूछे जाने पर, उन्होंने कहा कि एआई का हमारे समाजों पर बहुत बड़ा प्रभाव होगा। यह औद्योगिक क्रांति के बराबर होगा।
लेकिन शारीरिक शक्ति में लोगों से आगे निकलने के बजाय, यह बौद्धिक क्षमता में लोगों से आगे निकल जाएगा। हमें इस बात का कोई अनुभव नहीं है कि हमसे ज़्यादा स्मार्ट चीजें होना कैसा होता है, उन्होंने घोषणा के तुरंत बाद एक फ़ोन साक्षात्कार में कहा। हिंटन ने भविष्यवाणी की कि यह तकनीक स्वास्थ्य सेवा जैसी चीज़ों में क्रांति लाएगी, जिससे उत्पादकता में बहुत बड़ा सुधार होगा।
लेकिन हमें कई संभावित बुरे परिणामों के बारे में भी चिंता करनी होगी, विशेष रूप से इन चीज़ों के नियंत्रण से बाहर हो जाने के ख़तरे के बारे में, उन्होंने चेतावनी दी। मुझे चिंता है कि इसका समग्र परिणाम यह हो सकता है कि हमसे ज़्यादा बुद्धिमान सिस्टम अंततः नियंत्रण ले लें, उन्होंने कहा। नोबेल समिति की अध्यक्ष एलेन मून्स ने कहा कि पुरस्कार विजेताओं के काम की बदौलत, ए आई हमारे दैनिक जीवन का हिस्सा बन गया है, चेहरे की पहचान से लेकर भाषा अनुवाद तक।
मून्स ने कहा, पुरस्कार विजेताओं की खोज और आविष्कार मशीन लर्निंग के निर्माण खंड बनाते हैं जो चिकित्सा स्थितियों का निदान करते समय, उदाहरण के लिए तेज़ और अधिक विश्वसनीय निर्णय लेने में सहायता कर सकते हैं। अमेरिकन इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स के मुख्य कार्यकारी माइकल मोलोनी ने बताया कि नोबेल पुरस्कार विजेताओं के काम ने विज्ञान को बदल दिया है, जिससे मशीन लर्निंग सिस्टम को भारी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और वैज्ञानिकों को ऐसे पैटर्न को देखने की अनुमति मिलती है जो वे अन्यथा नहीं देख पाते।
