लकवाग्रस्त महिला को आवाज वापस दी

• एक शब्द बैंक तैयार किया गया था

• ग्राफिक्स इंटरफेस के जरिए जोड़ा गया

• दिमागी संकेतों को स्क्रीन पर लाया गया

राष्ट्रीय खबर

रांचीः कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनंत अवसरों की चर्चा होने लगी है। कई स्तरों पर यह आशंका भी जतायी जा रही है कि इसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता यानी ए आई की वजह से दुनिया भर में अरबों लोग अपना रोजगार भी खो सकते हैं क्योंकि दर्जनों लोगों का काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से एक व्यक्ति ही कर सकता है।

इन उम्मीदों और आशंकाओं के बीच ए आई के सकारात्मक प्रयोग का एक जबर्दस्त उदाहरण देखने को मिला है। यूसी सैन फ्रांसिस्को और यूसी बर्कले के शोधकर्ताओं ने एक ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (बीसीआई) विकसित किया है, जिसने ब्रेनस्टेम स्ट्रोक से गंभीर पक्षाघात से पीड़ित एक महिला को डिजिटल अवतार के माध्यम से बोलने में सक्षम बनाया है। यह पहली बार है कि वाणी या चेहरे के भावों को मस्तिष्क के संकेतों से संश्लेषित किया गया है। सिस्टम इन संकेतों को लगभग 80 शब्द प्रति मिनट की गति से पाठ में डिकोड कर सकता है, जो व्यावसायिक रूप से उपलब्ध तकनीक की तुलना में एक बड़ा सुधार है।

यूसीएसएफ में न्यूरोलॉजिकल सर्जरी के अध्यक्ष, एमडी, एडवर्ड चांग, जिन्होंने एक दशक से अधिक समय तक ब्रेन कंप्यूटर इंटरफेस या बीसीआई के रूप में जानी जाने वाली तकनीक पर काम किया है। यह एक एफडीए-अनुमोदित प्रणाली का नेतृत्व करेगा जो निकट भविष्य में मस्तिष्क संकेतों से भाषण को सक्षम बनाता है।

यूसीएसएफ वेइल इंस्टीट्यूट फॉर न्यूरोसाइंस के सदस्य और जीन रॉबर्टसन के प्रतिष्ठित प्रोफेसर चांग ने कहा, हमारा लक्ष्य संचार के एक पूर्ण, सन्निहित तरीके को बहाल करना है, जो वास्तव में हमारे लिए दूसरों के साथ बात करने का सबसे स्वाभाविक तरीका है। ये प्रगति हमें रोगियों के लिए इसे वास्तविक समाधान बनाने के बहुत करीब लाती है।

चांग ने महिला के मस्तिष्क की सतह पर उन क्षेत्रों पर 253 इलेक्ट्रोडों का एक कागज-पतला आयत प्रत्यारोपित किया, जो उनकी टीम ने भाषण के लिए महत्वपूर्ण पाए हैं। इलेक्ट्रोडों ने मस्तिष्क के संकेतों को रोक लिया, जो यदि स्ट्रोक के लिए नहीं होते, तो उसकी जीभ, जबड़े और स्वरयंत्र की मांसपेशियों के साथ-साथ उसके चेहरे तक भी पहुंच गए होते।

उसके सिर पर लगे एक पोर्ट में प्लग की गई एक केबल ने इलेक्ट्रोड को कंप्यूटर के एक बैंक से जोड़ दिया। कई हफ्तों तक, प्रतिभागी ने भाषण के लिए अपने अद्वितीय मस्तिष्क संकेतों को पहचानने के लिए सिस्टम के कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए टीम के साथ काम किया। इसमें 1,024 शब्दों की संवादात्मक शब्दावली से अलग-अलग वाक्यांशों को बार-बार दोहराना शामिल था, जब तक कि कंप्यूटर ने ध्वनियों से जुड़े मस्तिष्क गतिविधि पैटर्न को पहचान नहीं लिया।

आवाज बनाने के लिए, टीम ने भाषण को संश्लेषित करने के लिए एक एल्गोरिदम तैयार किया, जिसे उन्होंने उसकी शादी में उसके बोलने की रिकॉर्डिंग का उपयोग करके, चोट से पहले उसकी आवाज की तरह ध्वनि देने के लिए वैयक्तिकृत किया।

टीम ने एआई-संचालित चेहरे का एनीमेशन बनाने वाली कंपनी स्पीच ग्राफिक्स द्वारा विकसित सॉफ्टवेयर की मदद से अवतार को एनिमेटेड किया है जो चेहरे की मांसपेशियों की गतिविधियों को अनुकरण और एनिमेट करता है। शोधकर्ताओं ने अनुकूलित मशीन-लर्निंग प्रक्रियाएं बनाईं, जिससे कंपनी के सॉफ़्टवेयर को महिला के मस्तिष्क से भेजे जाने वाले संकेतों के साथ जुड़ने की अनुमति मिली, जब वह बोलने की कोशिश कर रही थी और उन्हें अवतार के चेहरे पर होने वाली गतिविधियों में परिवर्तित कर दिया, जिससे जबड़ा खुला और बंद हो गया, होंठ उभरे हुए थे और पर्स और जीभ ऊपर-नीचे होती है, साथ ही खुशी, दुख और आश्चर्य के लिए चेहरे की हरकतें भी होती हैं।

चांग के साथ काम करने वाले स्नातक छात्र कायलो और कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर गोपाला अनुमनचिपल्ली, ने कहा, हम मस्तिष्क और स्वर तंत्र के बीच संबंध बना रहे हैं जो स्ट्रोक से टूट गए हैं। जब विषय ने पहली बार बोलने और अवतार के चेहरे को एक साथ हिलाने के लिए इस प्रणाली का उपयोग किया, तो मुझे पता था कि यह कुछ ऐसा होने वाला है जिसका वास्तविक प्रभाव होगा। टीम के लिए एक महत्वपूर्ण अगला कदम एक वायरलेस संस्करण बनाना है जिसके लिए उपयोगकर्ता को बीसीआई से भौतिक रूप से कनेक्ट होने की आवश्यकता नहीं होगी।