भविष्य के मौसम के बारे में खतरनाक चेतावनी जारी
-
ग्लोबल वार्मिंग एक चिंता का विषय
-
इलाकों तक की पहचान कर दी है इसने
-
तीन डिग्री गर्मी बढ़ी तो तबाही आयेगी
राष्ट्रीय खबर
रांचीः आज के वैज्ञानिक युग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग निरंतर बढ़ता जा रहा है। खास तौर पर चिकित्सीय दुनिया में इस ए आई का उपयोग अधिक सटीक अनुमान देने वाला साबित हो रहा है। अब इसके आधार पर भविष्य की दुनिया के मौसम के हाल को जांचा परखा गया है। ए आई का अनुमान है कि दुनिया के ज़्यादातर हिस्सों में तापमान पहले की अपेक्षा कहीं ज़्यादा तेज़ी से 3°सी तक बढ़ जाएगा।
तीन प्रमुख जलवायु वैज्ञानिकों ने 10 वैश्विक जलवायु मॉडलों से मिली जानकारियों को संयुक्त किया है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ए आई) की मदद से निष्कर्ष निकाला है कि क्षेत्रीय तापमान वृद्धि की सीमा पहले के अनुमान से कहीं ज़्यादा तेज़ी से पहुँचने की संभावना है।
देखिए इससे संबंधित वीडियो
आईओपी पब्लिशिंग द्वारा पर्यावरण अनुसंधान पत्रों में प्रकाशित अध्ययन में अनुमान लगाया गया है कि जलवायु परिवर्तन पर अंतर-सरकारी पैनल (आईपीसीसी) द्वारा परिभाषित ज़्यादातर भूमि क्षेत्र संभवतः 2040 तक या उससे पहले महत्वपूर्ण 1.5°सी सीमा को पार कर जाएँगे। इसी तरह, कई क्षेत्र 2060 तक 3.0°सी सीमा को पार करने की राह पर हैं – जो पहले के अध्ययनों में अनुमान से कहीं ज़्यादा जल्दी है।
दक्षिण एशिया, भूमध्यसागरीय, मध्य यूरोप और उप-सहारा अफ़्रीका के कुछ हिस्सों सहित क्षेत्रों के इन सीमाओं तक तेज़ी से पहुँचने की उम्मीद है, जिससे कमज़ोर पारिस्थितिकी तंत्रों और समुदायों के लिए जोखिम बढ़ जाएगा।
कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी की प्रोफेसर एलिजाबेथ बार्न्स, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर नोआ डिफेंबॉग और ईटीएच-ज्यूरिख की प्रोफेसर सोनिया सेनेविरत्ने द्वारा किए गए इस शोध में अत्याधुनिक एआई ट्रांसफर-लर्निंग दृष्टिकोण का उपयोग किया गया, जो पिछले अनुमानों को परिष्कृत करने और अधिक सटीक क्षेत्रीय भविष्यवाणियां देने के लिए कई जलवायु मॉडल और अवलोकनों से ज्ञान को एकीकृत करता है। इस शोध के मुख्य निष्कर्ष को सार्वजनिक किया गया है। ए आई-आधारित ट्रांसफ़र लर्निंग का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने तापमान वृद्धि की भविष्यवाणी करने के लिए 10 अलग-अलग जलवायु मॉडल से डेटा का विश्लेषण किया।
यह पाया गया कि 34 क्षेत्रों में 2040 तक 1.5 डिग्री सेल्सियस तापमान बढ़ने की संभावना है। इन 34 क्षेत्रों में से 31 में 2040 तक 2 डिग्री सेल्सियस तापमान बढ़ने की उम्मीद है। इन 34 क्षेत्रों में से 26 में 2060 तक 3 डिग्री सेल्सियस तापमान बढ़ने का अनुमान है।
एलिजाबेथ बार्न्स कहती हैं, हमारा शोध जलवायु मॉडलिंग में ट्रांसफ़र लर्निंग जैसी नवीन ए आई तकनीकों को शामिल करने के महत्व को रेखांकित करता है ताकि क्षेत्रीय पूर्वानुमानों को बेहतर बनाया जा सके और उन्हें सीमित किया जा सके और दुनिया भर के नीति निर्माताओं, वैज्ञानिकों और समुदायों के लिए कार्रवाई योग्य जानकारी प्रदान की जा सके।
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में सह-लेखक और प्रोफेसर नोआ डिफेंबॉग ने कहा, न केवल वैश्विक तापमान वृद्धि पर बल्कि स्थानीय और क्षेत्रीय क्षेत्रों में हो रहे विशिष्ट परिवर्तनों पर भी ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है। क्षेत्रीय वार्मिंग थ्रेसहोल्ड तक पहुँचने पर प्रतिबंध लगाकर, हम समाज और पारिस्थितिकी तंत्र पर विशिष्ट प्रभावों के समय का अधिक स्पष्ट रूप से अनुमान लगा सकते हैं। चुनौती यह है कि क्षेत्रीय जलवायु परिवर्तन अधिक अनिश्चित हो सकता है, क्योंकि जलवायु प्रणाली स्वाभाविक रूप से छोटे स्थानिक पैमानों पर अधिक शोर करती है और क्योंकि वायुमंडल, महासागर और भूमि की सतह में होने वाली प्रक्रियाएँ इस बारे में अनिश्चितता पैदा करती हैं कि कोई दिया गया क्षेत्र वैश्विक स्तर पर वार्मिंग पर कैसे प्रतिक्रिया देगा।